בלוג
צלילות לארכיטקטורות סוכני AI, אופטימיזציית RAG ומערכות AI בפרודקשן
הפסקתי להקליד: המדריך המעשי לעבודה בקול עם Wispr Flow, כולל רשימת משימות וערכת Skills
5,410 הכתבות, 1,616 מהן לטרמינל. שלוש דוגמאות אמיתיות, עשר דקות של הגדרות ב-Wispr Flow (כולל MCP), רשימת משימות לשבוע אחד, וארבעה Skills בקוד פתוח להתקנה היום.
הפכתי את הפורטפוליו לקריא לסוכני AI. סורק מוכנות-סוכנים לא נתן לי לרמות.
איך העליתי את yonyon.ai מציון 36/100 במוכנות לסוכנים ל-73/100 (ציון B, מקום 89 מתוך כ-11,900) עם llms.txt, שרת MCP שנכתב ידנית, NLWeb /ask, ותיקון שלושה באגים מביכים במימוש.
בדקתי את מערכת הדיוור שלי ומצאתי 17 בעיות
סוכני AI, הוראה אחת, בלי סוכר. שלוש מתוך 17 הממצאים היו חמורים: אין נתיב ביטול הרשמה, כל תשובה חזרה, ואין שכבת חוק ספאם ישראלי. לולאת ביקורת-תיקון-אימות עלתה לפרודקשן בתוך פחות מיום.
בניית ארכיטקטורות סוכני AI שמתרחבות
צלילה לדפוסי מערכות מולטי-אייג׳נט, מסקריפטים של סוכן יחיד ועד ארכיטקטורות שכבתיות עם סוכני מפקח, ניתוב כלים וניהול זיכרון.
שרתי MCP: החלק החסר בכלי AI
איך שרתי Model Context Protocol מגשרים על הפער בין מודלים של AI לכלים אמיתיים. דפוסים מעשיים לבניית שרתי MCP עם TypeScript.
מ-RAG לפרודקשן: לקחים משליחת מערכות AI
לקחים מהעולם האמיתי מבנייה ותפעול צינורות RAG בפרודקשן, אסטרטגיות חלוקה, מודלי הטמעה, איכות אחזור והתשתית שמניעה את הכל.